BERATUNGSANGEBOTE

FÜR FORSCHENDE ALLER FACHGEBIETE

Nehmen Sie Kontakt mit unserem interdisziplinären Help-Desk auf und lassen Sie sich zu allen Schritten des Datenlebenszyklus beraten. Nutzen Sie unsere Services bereits in der Antragsphase sowie im Forschungsprozess. Unser Team unterstützt Sie bei Fragen rund um die Themen Datenmanagement und Data Science.

Unser Service richtet sich an Forschende aller Karrierestufen und Qualifikationsniveaus – unabhängig davon, ob Sie mit großen oder kleinen Datenmengen arbeiten. Das Angebot ist kostenfrei für Mitarbeiter*innen der Universität Bremen, der außeruniversitären Institute der U Bremen Research Alliance oder anderer DataNord Partner.





Darstellung des Datenlebenszyklus. Adaptiert von RDMkit by ELIXIR-CONVERGE. Unter dem Link finden Sie auch weiterführende Informationen zu den einzelnen Stationen.


BEISPIELE AUS UNSEREM ANGEBOTSSPEKTRUM

Wir unterstützen Sie unter anderem bei folgenden Aspekten:

    Erstellung und Umsetzung von Datenmanagementplänen (DMP)
    Umsetzung der FAIR-Prinzipien in Ihrem Forschungsprojekt
    Sicherer Datenspeicherung und Archivierung
    Steigerung der Sichtbarkeit Ihrer Forschung
    Anwendung und Interpretation von KI Verfahren insb. Maschinelles Lernen (insb. für Einsteiger*innen)
    Anwendung und Interpretation von statistischen Verfahren
    Nutzung von HPC und unserer IT-Infrastruktur (z.B. GPU-Server)
    Suche nach Kooperationspartner*innen (z.B. Domänenforschende sucht Methodik-Expert*in)
    Maßgeschneiderte Trainings für Ihren Fachbereich, Ihr Institut oder Ihre Arbeitsgruppe

WIR UNTERSTÜTZEN SIE – VOM ANTRAG BIS ZUM FORSCHUNGSPROJEKT

Unser Team bietet umfassende Beratung und praktische Unterstützung für Forschende, um das Management und die Analyse ihrer Daten zu optimieren. Von der Erstellung und Umsetzung von Datenmanagementplänen (DMP) bis hin zur Anwendung fortschrittlicher Data-Science-Methoden – Wir stehen Ihnen gerne mit Rat und Tat zur Seite.

Wir bieten Unterstützung auf drei Ebenen. Sie wissen noch nicht, wie umfangreich die benötigte Unterstützung sein soll? Kein Problem, melden Sie sich einfach für ein Erstgespräch bei unserem Team!

Grundlegende Unterstützung bei der Antragserstellung oder im Forschungsprozess typischerweise durch 1-2 Beratungsgespräche.

Beispiel 1 – Einführung in FAIR-Prinzipien und Datenmanagementplan: Ein*e Forscher*in möchte einen ersten Überblick über die FAIR-Prinzipien und benötigt Unterstützung bei der Erstellung eines grundlegenden DMP für einen neuen Projektantrag. In einem Beratungsgespräch vermittelt unser*e Datenexpert*in die Grundlagen der FAIR-Prinzipien und erklärt deren Bedeutung und Anwendung in Forschungsprojekten. Sie hilft bei der Strukturierung des DMP und gibt konkrete Empfehlungen zur Integration der FAIR-Prinzipien.

Beispiel 2 – Kennenlernen neuer Analysemethoden: Ein*e Forscher*in möchte herausfinden, welche Analysemethoden für seine/ihre Daten am besten geeignet sind. In einem Beratungsgespräch gibt unser*e Datenexpert*in eine Einführung in verschiedene statistische Verfahren und Machine-Learning-Methoden, die für die Analyse ihrer spezifischen Datensätze relevant sein könnten. . Der/die Expert*in erläutert die Grundlagen von Techniken wie linearer Regression, Entscheidungsbäumen und Clustering-Methoden. Zudem erhält der/die Forscher*in Empfehlungen zu Software-Tools wie R und Python und erste Schritte zur Anwendung dieser Methoden auf die eigenen Daten.

Beispiel 3 – Steigerung der Sichtbarkeit Ihrer Forschung: Ein*e Forscher*in möchte die Sichtbarkeit seiner/ihrer Forschungsergebnisse erhöhen. In einem Beratungsgespräch erklärt unser*e Datenexpert*in, wie die korrekte Archivierung und Veröffentlichung der Forschungsdaten zur Steigerung der Sichtbarkeit beitragen kann. Der/die Expert*in gibt Empfehlungen zur Nutzung von Datenrepositorien, die eine hohe Auffindbarkeit und Zugänglichkeit bieten, und zeigt, wie Metadaten korrekt erstellt und gepflegt werden, um die Nachnutzbarkeit der Daten zu gewährleisten. Außerdem erhält der/die Forscher*in Tipps zur Erstellung von Datenvisualisierungen und zur Dokumentation der Daten, um die Attraktivität und Verständlichkeit der Forschungsergebnisse zu erhöhen.
Maßgeschneiderte Unterstützung zu spezifischen Fragen oder Aufgaben des Datenmanagements und/oder der Datenanalyse in der Antragsphase und/oder im Forschungsprozess durch regelmäßige Treffen über mehrere Wochen oder Monate.

Beispiel 1 – Strategische Beratung zur Datenmanagementplanung: Ein Forschungsteam plant ein großes Projekt und benötigt Unterstützung bei der Implementierung einer umfassenden Datenmanagementstrategie / eines DMPs im Forschungsprozess. Unser*e Datenexpert*in hilft Ihnen, sichere Speicher- und Dokumentationsmethoden zu entwickeln und berät zur Langzeitarchivierung. Über mehrere Wochen bis/oder Monate hinweg unterstützt unser*e Expert*in das Team bei Themen wie der Datenintegration und Implementierung von Metadaten-Standards durch regelmäßige Beratungssitzungen und Feedback. Auch spezifische Schulungen für die Projektteilnehmenden können durchgeführt werden.

Beispiel 2 – Umfangreiche Beratung zur Datenanalyse: Ein*e Forscher*in möchte eine umfangreiche Datenanalyse durchführen, um z. B. Muster und Trends in ihren Datensätzen zu identifizieren. Unser*e Datenexpert*in steht beratend zur Seite und bietet Unterstützung bei der Datenvorverarbeitung sowie der Auswahl und Anwendung fortgeschrittener statistischer Techniken oder KI-Verfahren. Über mehrere Monate hinweg gibt der/die Expert*in in regelmäßigen Beratungssitzungen spezifische Empfehlungen und beantwortet Fragen. Auch zu Themen wie einer aussagekräftigen Datenvisualisierungen und zur Interpretation der Ergebnisse kann diskutiert werden.

Beispiel 3 – Qualitätssicherung von Dateninterpretationen: Ein Forschungsteam möchte die Qualität ihrer Dateninterpretationen und Ergebnisse sicherstellen. Unser*e Expert*in unterstützt das Team durch regelmäßige Treffen, in denen spezifische Techniken zur Validierung und Verifizierung der Ergebnisse vermittelt und diskutiert werden. Dazu gehören Methoden zur Sicherstellung der Datenqualität, Techniken zur Fehlererkennung und -korrektur sowie Strategien zur Reproduzierbarkeit der Ergebnisse. Der/die Expert*in gibt auch Feedback zu den angewandten Analysemethoden und hilft, die Interpretation der Daten zu optimieren, um aussagekräftige und zuverlässige Ergebnisse zu gewährleisten.
Intensive Zusammenarbeit im Rahmen eines Forschungsprojekts, bei der der/die DSC-Expert*in direkt und aktiv in wesentliche Projektteile wie dem Datenmanagement und/oder der Datenanalyse involviert ist. Nach dem „Rent an Expert“-Konzept arbeitet der/die Expert*in eng mit dem Projektteam zusammen und übernimmt maßgebliche Aufgaben zur erfolgreichen Umsetzung des Projekts.

Beispiel 1 – Implementierung einer Datenmanagementstrategie: Ein Forschungsteam plant ein langfristiges Projekt mit großen Datenmengen und benötigt umfassende Unterstützung bei der Implementierung einer Datenmanagementstrategie. Der/die DSC-Expert*in wird in das Projekt integriert und übernimmt wesentliche Teile bei der Entwicklung und Umsetzung des DMP. Dies umfasst die Gestaltung sicherer Speicherlösungen, die Einrichtung von Datenintegrationsprozessen und die Implementierung von Metadaten-Standards. Der/die Expert*in arbeitet eng mit dem Projektteam zusammen, um sicherzustellen, dass alle Aspekte des Datenmanagements optimal auf die Projektziele abgestimmt sind und die Daten während des gesamten Lebenszyklus effizient verwaltet werden.

Beispiel 2 – Durchführung komplexer Datenanalysen: Ein Forschungsteam arbeitet an einem Projekt, das die Analyse komplexer Datensätze erfordert, um signifikante Muster und Trends zu identifizieren. Unser*e Expert*in wird in das Team integriert und arbeitet aktiv an der Datenvorverarbeitung, der Auswahl und Implementierung fortgeschrittener statistischer Methoden und/oder der Anwendung von Machine-Learning-Techniken mit. Der/die Expert*in führt Analysearbeiten durch, wirkt aktiv an der Interpretation und Visualisierung der Ergebnisse für Publikationen mit. Durch die enge Zusammenarbeit mit dem Team stellt der/die Expert*in sicher, dass die Datenanalyse präzise durchgeführt wird und zu verwertbaren wissenschaftlichen Erkenntnissen führt.

Beispiel 3 – Koordinierende Begleitung von Projektantrag bis Projektende: Ein Forschungsteam benötigt Unterstützung von der Antragstellung bis zum Abschluss eines komplexen datenwissenschaftlichen Forschungsprojekts. Der/die DSC-Expert*in wird von Beginn an in das Projekt eingebunden und übernimmt maßgebliche Aufgaben in allen Projektphasen. Dies umfasst das Mitwirken am Projektantrag mit detaillierten Datenmanagement- und Analyseplänen, die laufende Überwachung und Anpassung der Datenverarbeitungsprozesse während der Projektlaufzeit sowie die abschließende Validierung, Dokumentation und Publikation der Ergebnisse. Der/die Expert*in arbeitet eng mit dem Team zusammen, um sicherzustellen, dass alle Projektziele erreicht werden und die Forschungsergebnisse von hoher Qualität und Relevanz sind.


KONTAKTIEREN SIE UNS!

Setzen Sie sich direkt mit Ihrem/Ihrer fachspezifischen Expert*in in Verbindung oder schreiben Sie dem gesamten Team eine E-MAIL.

Sarah Büker, M.Sc.

Data Science Support
Umwelt- und Meereswissenschaften

Sarah Büker


Telefon: +49 (421) 218 - 59855
E-Mail: sbueker@uni-bremen.de

Als Data Scientist mit einem starken Hintergrund in der Biologie und den Meeres- und Umweltwissenschaften, unterstütze ich Forschende in allen Aspekten ihrer Datenanalysen. Wenn Sie Hilfe bei allgemeinen Themen wie FAIR data, Metadaten und DMPs oder fachspezifischen Fragen (z.B. Metabarcoding, Umwelt-DNA, R für Biologen) benötigen, stehe ich Ihnen gerne beratend zur Seite.

Dr. Susanne de Vogel

Data Science Support
Sozialwissenschaften




Telefon: +49 (421) 218 - 63938
E-Mail: devogel@uni-bremen.de

Als Data Scientist und Soziologin unterstütze ich Forschende aus den Sozialwissenschaften dabei, ihre Kompetenzen in der Erhebung, Aufbereitung, Analyse und dem Management von (Befragungs-)Daten zu erweitern. Mit umfangreicher Erfahrung in der Entwicklung und Durchführung bundesweiter Panelstudien biete ich Trainings und Beratung zu Themen wie Survey Methodology, Instrumentenentwicklung, Datenaufbereitung, quantitativen Analysemethoden und Datenmanagement an.

Nele Fuchs, M.A.

Data Science Support
Geisteswissenschaften




Telefon: +49 (421) 218 - 59853
E-Mail: n.fuchs@uni-bremen.de

Als Data Scientist für die Geisteswissenschaften unterstütze ich Forschende in den Bereichen Digital Humanities, FAIR-konforme qualitative Forschungsdaten und Data Science. Neben der Durchführung von Beratungen und Trainings ist es mir ein besonderes Anliegen, verschiedene Akteur*innen in diesen Bereichen zu vernetzen. Dabei bringe ich meine Erfahrungen aus der Forschung mit sensiblen qualitativen Daten ein.

Dr. Maryam Movahedifar

Data Science Support
Analysemethoden insb. Statistik




Telefon: +49 (421) 218 - 59854
E-Mail: movahedm@uni-bremen.de

Als Data Scientist mit einem starken Hintergrund in der Statistik unterstütze ich Forschende bei den statistischen Aspekten ihrer Projekte. Mit Fachwissen in Zeitreihenanalyse, Prognosen, Regressionsanalyse und Multiple-Hypothesen-Tests biete ich Beratungen an, um eine effektive Datenanalyse zu gewährleisten. Bei Fragen zu fortgeschrittenen statistischen Methoden, Datenanalyse mit R oder bei Bedarf an Unterstützung für Ihre Forschungsprojekte stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung.

Annika Nolte, M.Sc.

Data Science Support
Umwelt- und Meereswissenschaften




Telefon: +49 (421) 218 - 59856
E-Mail: anolte@uni-bremen.de

Als Data Scientist mit Schwerpunkt auf Meeres- und Umweltwissenschaften unterstütze ich Forschende aus diesen Bereichen dabei, ihre Datenmanagement und Analysetechniken zu verbessern. Mit einem fundierten Hintergrund in den Umweltwissenschaften entwickle ich Trainings zur Steigerung der Datenkompetenz und biete fachkundige Beratung zu Themen wie Datenstandardisierung, Datenmanagement, statistische Methoden und Machine Learning an.

Dipl.-Soz. Heike Thöricht

Data Steward
Sozial- und Geisteswissenschaften

Heike Thöricht


Telefon: +49 (421) 218 - 63939
E-Mail: heike.thoericht@uni-bremen.de

Als Data Steward für Sozial- und Geisteswissenschaftler*innen berate ich zum Umgang mit Forschungsdaten entlang des gesamten Forschungsdatenkreislaufs. Bei Fragen zu FAIR-Prinzipien, Datenmanagementplänen und zur Veröffentlichung Ihrer Forschungsdaten stehe ich Ihnen gerne beratend zur Seite.



TRAININGS UND EVENTS

Bei übergreifenden Fragen zu unseren Angeboten kontaktieren Sie gerne:


Bild von Lena Steinmann
Dr. Lena Steinmann
DSC Koordinatorin
lena.steinmann@uni-bremen.de
+49 (421) 218 63941

Das Data Science Center wird gefördert vom:
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