FORSCHUNG
MIT DATA SCIENCE DATEN GEWINNBRINGEND NUTZEN
Im Zuge der Digitalisierung werden Unmengen an Daten gewonnen, die mit manuellen bzw. traditionellen Analyseverfahren
nicht mehr handhabbar sind. Die interdisziplinäre Schlüsseldisziplin Data Science erlaubt es, selbst aus komplexen und
hochdimensionalen Datenbeständen neues Wissen zu gewinnen. Dabei bringt Data Science Methodenkenntnisse aus der Mathematik und
Informatik an konkrete Fragestellungen in den Natur-, Ingenieurs-, Gesundheits-, Geistes- oder Sozialwissenschaften. Durch den
Einsatz von modernen Data Science Verfahren aus dem Bereich der Statistik oder künstlichen Intelligenz (z.B. maschinelles Lernen)
können Daten in neuer Qualität aufbereitet, analysiert und visualisiert werden. So wird eine wertschöpfende Nutzung von Daten und
ein maximaler Erkenntnisgewinn ermöglicht.
STÄRKUNG VON DATA SCIENCE AN DER UNIVERSITÄT BREMEN
Im DSC wird die datengetriebenen Wissenschaft der Universität Bremen gebündelt. Dabei wird die Erforschung und Weiterentwicklung von Zukunftstechnologien wie Maschinelles Lernen oder
Deep Learning sowie deren Übertragung auf unterschiedliche Anwendungsszenarien gefördert. Es wird sowohl die Grundlagenforschung an der Schnittstelle
von Mathematik/Statistik und Informatik unterstützt als auch den breite Einsatz der daraus entwickelten
Methoden ermöglicht. Das DSC bringt Wissenschaftler*innen aus allen Fachbereichen der Universität Bremen
zusammen, um gemeinsam innovative Forschungsfragen zu entwickeln und wissenschaftliche Kooperationen im
Kontext von Data Science anzustoßen.