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IN UNSEREM INTERDISZIPLINÄREN NETZWERK

Das Ziel des DSC ist es, die breite Anwendung von zukunftsweisenden Data Science Verfahren in allen Fachbereichen der Universität Bremen voranzutreiben und die fachübergreifende Zusammenarbeit zu stärken. Dabei bringt das DSC Wissenschaftler*innen aus allen Disziplinen zusammen, um die Entwicklung von innovativen Forschungsfragen an der Schnittstelle von Theorie, Methodik und Anwendung zu ermöglichen. So können aus der Praxis heraus Impulse für die Grundlagenforschung gegeben aber auch bereits etablierten Methoden und Technologien auf neue Anwendungskontexte übertragen werden. Damit stärkt das DSC die datenbasierte, kooperative Wissenschaft an der Universität Bremen und sichert die nachhaltige, wertschöpfende Nutzung von Daten.

Das DSC bietet seinen Mitgliedern methodische Unterstützung bei Forschungsprojekten, eine leistungsstarke IT-Infrastruktur zur Umsetzung von rechenintensiven Data Science Anwendungen in Forschung und Lehre, finanzielle Förderung in Form des DSC Seed Grant sowie ein fachübergreifendes Experten-Netzwerk zum Austausch über Data Science. Außerdem unterstützt das DSC seine Mitglieder beim Aufbau neuer Kooperation und Entwicklung von Projekten.

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DATA SCIENCE CENTER
Universität Bremen
Bibliothekstraße 5
28359 Bremen

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Das DSC richtet sich an

  1. Wissenschaftler*innen aus dem Bereich der Grundlagenforschung an der Schnittstelle Mathematik/Statistik und Informatik sowie

  2. Forschende aus anwendungsnahen Disziplinen, die Data Science Methoden wie maschinelles Lernen in unterschiedlichen Kontexten bereits nutzen oder implementieren möchten.
Forschende aller Disziplinen und Fachbereiche sind herzlich willkommen Ihrer Expertise in das DSC einzubringen. Dabei können Hochschullehrer*innen und Senior Researcher vollwertige Mitglieder werden und Nachwuchswissenschaftler*innen wie Postdocs oder Doktorand*innen können dem DSC als assoziierte Mitglieder beitreten.

  • Teilen Sie unsere Vision und möchten Sie die Zukunft von Data Science an der Universität Bremen mitgestalten?

  • Möchten Sie Data Science Verfahren wie Maschinelles Lernen in Ihrem Fachgebiet ausbauen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen?

  • Haben Sie Interesse Ihre Data Science Methoden weiterzuentwickeln oder auf neue Anwendungskontexte zu übertragen?

  • Möchten Sie sich jenseits ihrer eigenen Disziplin zum Thema Data Science vernetzen und austauschen?
Dann schreiben Sie uns eine E-MAIL und werden Sie Mitglied.