IT-INFRASTRUKTUR

LEISTUNGSSTARKE RECHENRESSOURCEN FÜR EINE EFFIZIENTE DATENANALYSE

Das DSC bietet eine spezialisierte IT-Infrastruktur für die Durchführung von Data Science Anwendungen wie maschinelles Lernen in Forschung und Lehre. Die Infrastruktur beruht den drei Säulen Virtualisierung, Storage und High Performance Computing (HPC), welche die Bereitstellung von virtuellen Maschinen, Speicherplatz und Rechenressourcen für aufwendige Algorithmen umfassen. Unser System ist auf Skalierbarkeit ausgelegt und somit erweiterbar. Dies bietet uns die Möglichkeit flexibel auf die Bedürfnisse und Anforderungen unserer Nutzer*innen zu reagieren.

HABEN SIE INTERESSE?
Wenn Sie unsere IT-Infrastruktur in Ihren Forschungsprojekten oder Lehrveranstaltungen nutzen möchten, schreiben Sie uns gerne eine E-MAIL.

© Data Science Center

WAS BIETET DIE DSC IT-INFRASTRUKTUR?



VIRTUALISIERUNG

Durch Virtualisierung sind wir in der Lage, Ressourcen individuell angepasst zur Verfügung zu stellen. Dabei können virtuelle Maschinen mit den unterschiedlichen Betriebssystemen und Diensten bereitgestellt werden. Es ist möglich, Datenbanken und Anwendungen für Demonstratoren, Projekte oder Seminare einzurichten. Die virtuellen Maschinen können bei Bedarf ein- und ausgeschaltet werden, um eine effiziente Ressourcen-Nutzung zu gewährleisten.

STORAGE

Data Science benötigt große Datenmengen und somit Speicherplatz. Diesen stellen wir flexibel über das Netzwerk zur Verfügung. Er dient dazu, die virtuellen Maschinen mit Speicherplatz auszustatten sowie die Daten für die High Performance Aufträge zu halten. Der Speicher ist für die operative Nutzung und nicht auf die langfristige Archivierung ausgelegt.


HIGH PERFORMANCE COMPUTING

Einige Data Science und Machine Learning Verfahren benötigen viel Rechenzeit. Die High Performance Hardware ist dafür ausgelegt, diese Berechnungen durch beispielsweise das Einsetzen von Grafikkarten zu beschleunigen. Bei dem Design orientieren wir uns an den Rechenzentren aus den TOP500 und den NVIDIA KI Systemen.


RECHENRESSOURCEN IN ZAHLEN

4950

Speicherplatz
[GB]

590

Arbeitsspeicher [GB]

1

Physikalische
CPU Kerne

1

NVIDIA V100
GPU

10

Single-Precision Performance [TFLOPS]

50

Netzwerk-Bandbreite
[Gbits/s]