24.02.2021
| Inside Data Science |
Thorsten Dickhaus im Interview über seine Forschung und Data Science
In der Interviewreihe „Inside Data Science“ stellen wir unsere Mitglieder sowie deren Tätigkeiten und Interessen vor.
Heute mit Thorsten Dickhaus, Professor für Statistische Mathematik am Fachbereich 3 – Mathematik und Informatik der Universität Bremen.
Mit welchen Themen beschäftigen Sie sich zurzeit in Ihrer Forschung?
Meine hauptsächlichen Forschungsthemen sind die simultane statistische Inferenz und das multiple statistische Hypothesentesten, mit vielfältigen Anwendungen in den Lebens- und Wirtschaftswissenschaften.
Wie wichtig sind Daten für Ihre Forschung?
Statistische Verfahren müssen sich in der Anwendung auf reale Daten bewähren. Deswegen gehören Daten zu meiner Forschung unabdingbar dazu.
Welche Rolle spielt Data Science in Ihrer Forschung: Sehen Sie sich selber eher als Anwender*in, Methodenentwickler*in, Grundlageforschende*r oder vielleicht was ganz anderes?
Vorwiegend als Methodenentwickler.
Welche Data Science Verfahren und Technologien stehen bei Ihrer Forschung im Fokus oder könnten auch in Zukunft interessant werden?
Die Mathematische Statistik entwickelt und analysiert Verfahren für die statistische Analyse von Daten. Dabei kommen sowohl theoretische Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie, der mathematischen Optimierung und anderer mathematischer Gebiete zum Einsatz als auch spezielle Softwarelösungen.
Was sind Ihre großen Herausforderungen im Umgang mit Daten?
Jeder reale Datensatz hat eine fachwissenschaftliche Konnotation. Daraus ergeben sich immer wieder spannende und fruchtbare Diskussionen mit Fachwissenschaftler*innen anderer Wissenschaftsdisziplinen. Dieser inhärent interdisziplinäre Aspekt der Statistikforschung ist Herausforderung und Bereicherung zugleich.
Und zum Abschluss, was ist Ihre persönliche Motivation beim Data Science Center mitzumachen?
Ich erwarte von meiner Mitarbeit im Data Science Center das Knüpfen von Kontakten zu Forscher*innen, die spannende Datensätze und damit verbundene Forschungsfragen haben, denen wir uns gemeinsam annehmen können.
Mehr zu Thorsten Dickhaus’ Tätigkeiten erfahren Sie am 25.02.2021 in seinem Beitrag „Application-oriented research in statistics – Analysis of complex data“ im Data Science Forum.
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24.02.2021 | Inside Data Science
Thorsten Dickhaus im Interview über seine Forschung und Data Science
In der Interviewreihe „Inside Data Science“ stellen wir unsere Mitglieder sowie deren Tätigkeiten und Interessen vor.
Heute mit Thorsten Dickhaus, Professor für Statistische Mathematik am Fachbereich 3 – Mathematik und Informatik der Universität Bremen.
Mit welchen Themen beschäftigen Sie sich zurzeit in Ihrer Forschung?
Meine hauptsächlichen Forschungsthemen sind die simultane statistische Inferenz und das multiple statistische Hypothesentesten, mit vielfältigen Anwendungen in den Lebens- und Wirtschaftswissenschaften.
Wie wichtig sind Daten für Ihre Forschung?
Statistische Verfahren müssen sich in der Anwendung auf reale Daten bewähren. Deswegen gehören Daten zu meiner Forschung unabdingbar dazu.
Welche Rolle spielt Data Science in Ihrer Forschung: Sehen Sie sich selber eher als Anwender*in, Methodenentwickler*in, Grundlageforschende*r oder vielleicht was ganz anderes?
Vorwiegend als Methodenentwickler.
Welche Data Science Verfahren und Technologien stehen bei Ihrer Forschung im Fokus oder könnten auch in Zukunft interessant werden?
Die Mathematische Statistik entwickelt und analysiert Verfahren für die statistische Analyse von Daten. Dabei kommen sowohl theoretische Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie, der mathematischen Optimierung und anderer mathematischer Gebiete zum Einsatz als auch spezielle Softwarelösungen.
Was sind Ihre großen Herausforderungen im Umgang mit Daten?
Jeder reale Datensatz hat eine fachwissenschaftliche Konnotation. Daraus ergeben sich immer wieder spannende und fruchtbare Diskussionen mit Fachwissenschaftler*innen anderer Wissenschaftsdisziplinen. Dieser inhärent interdisziplinäre Aspekt der Statistikforschung ist Herausforderung und Bereicherung zugleich.
Und zum Abschluss, was ist Ihre persönliche Motivation beim Data Science Center mitzumachen?
Ich erwarte von meiner Mitarbeit im Data Science Center das Knüpfen von Kontakten zu Forscher*innen, die spannende Datensätze und damit verbundene Forschungsfragen haben, denen wir uns gemeinsam annehmen können.
Mehr zu Thorsten Dickhaus’ Tätigkeiten erfahren Sie am 25.02.2021 in seinem Beitrag „Application-oriented research in statistics – Analysis of complex data“ im Data Science Forum.
Interviewpartner:
Prof. Dr. Thorsten Dickhaus
Professor für Statistische Mathematik
FB 03 – Mathematik und Informatik
dickhaus@uni-bremen.de
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