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DATA SCIENCE CENTER
BREMEN | GERMANY


WILLKOMMEN IM DATA SCIENCE CENTER
DER UNIVERSITÄT BREMEN


Das Data Science Center (DSC) ist ein interdisziplinäres Institut, das die Kompetenzen und Vorhaben der Universität Bremen im Bereich Data Science bündelt, koordiniert und weiterentwickelt. Das Ziel des DSC ist es, disziplinäre Silos aufzubrechen, die Datenkompetenzen von Forschenden zu steigern und die wertschöpfende Nutzung von Daten in allen Forschungsbereichen nachhaltig zu ermöglichen.

Das DSC agiert als zentrale Kontaktstelle für Fragestellungen zur datenintensiven Forschung und bietet umfangreiche Dienste für Forschende rund um die Themen Datenmanagement und Data Science.


» MEHR ÜBER UNS

KONTAKTPERSONEN

Rolf Drechsler Institutssprecher Prof. Dr.
Rolf Drechsler
Institutssprecher
E-Mail

Lena Steinmann Koordinatorin Dr.
Lena Steinmann
Koordinatorin
E-Mail




FORSCHUNG

Das DSC agiert als Knotenpunkt für
datenintensive Forschung und fördert die interdisziplinäre Zusammenarbeit.


QUALIFIZIERUNG

Das DSC bietet Data Literacy Trainings
und unterstützt den Ausbau der (Weiter-)Bildungsangebote.


DIENSTE

Das DSC bietet Forschenden Beratung und Unterstützung beim Datenmanagement und Data Science sowie eine IT-Infrastruktur.


NEWS

Neugkeiten aus dem Data Science Center DSC
25.09.2023
| Konferenz |
Data Stewardship Goes Germany 2023
Zum zweiten Mal findet am kommenden Montag und Dienstag (25.-26.09.) der Workshop Data Stewardship Goes Germany statt. Ziel des Events ist es, den Austausch innerhalb der FDM-Community zu fördern. DSC Data Steward Dr. Sandra Zänkert wird den Data Science Center vertreten und mit einem Posterbeitrag Einblicke in die Arbeit der Data Stewards am DSC geben.
Neugkeiten aus dem Data Science Center DSC
14.09.2023
| Forschung |
Ein neues Profiling-Tool unterstützt die Entwicklung energie-effizienter Anwendungen
Unser wissenschaftlicher Mitarbeiter Christopher Metz hat einen neuen Ansatz für die Analyse von PTX Code entwickelt. HyPA erlaubt es, PTX Code statisch sowie dynamisch zu analysieren and kann Metriken erfassen, die über die Ergebnisse einer statischen Analyse hinausgehen. Die entstandenen Profile können für Leistungsprognosen sowie Stromverbrauchsabschätzungen von GPU-Anwendungen genutzt werden.
Neugkeiten aus dem Data Science Center DSC
01.09.2023
| Forschung |
Ein neuer Ansatz ermöglicht es, User-Engagement Verhalten auf Crowdsourcing Plattformen zu bestimmen
Unsere wissenschaftliche Mitarbeiterin Sana Hassan Imam hat ein Machine Learning-Modell entwickelt, das vorhersagen kann ob das User-Engagement von Ideen-Crowdsourcing Plattform Nutzer*innen von kurzzeitiger oder langfristiger Dauer sein wird.


ÜBER DAS DSC

Erfahren Sie mehr über die Vision
und Mission des DSC.


UNSER TEAM

Das Team vom DSC
stellt sich vor.


UNSERE MITGLIEDER

Lernen Sie die Mitglieder
des DSC kennen.


EVENTS

04.10. - 06.10.2023
Workshop für Promovierende und Postdocs
Natural Language Processing in Python (DSC-2023-06) | 2,5 days

Dr. Matthias Assenmacher
Online (Zoom)
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06.11. - 08.11.2023
Workshop für Promovierende und Postdocs
Data Analysis with R (DSC-2023-07) | 3 days

Fiona Katharina Ewald
Auf dem Campus (Raum tba)
» MEHR
20.11. - 23.11.2023
Workshop für Promovierende und Postdocs
Supervised Machine Learning in R (DSC-2023-08) | 2,5 days

Fiona Katharina Ewald
Online (Zoom)
» MEHR