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DATA SCIENCE CENTER
BREMEN | GERMANY
WILLKOMMEN IM DATA SCIENCE CENTER
DER UNIVERSITÄT BREMEN
Das Data Science Center (DSC) ist ein interdisziplinäres Institut, das die Kompetenzen und Vorhaben der Universität Bremen im Bereich Data Science bündelt, koordiniert und weiterentwickelt. Das Ziel des DSC ist es, disziplinäre Silos aufzubrechen, die Datenkompetenzen von Forschenden zu steigern und die wertschöpfende Nutzung von Daten in allen Forschungsbereichen nachhaltig zu ermöglichen.
Das DSC agiert als zentrale Kontaktstelle für Fragestellungen zur datenintensiven Forschung und bietet umfangreiche Dienste für Forschende rund um die Themen Datenmanagement und Data Science.
» MEHR ÜBER UNS
KONTAKTPERSONEN
Prof. Dr.
Rolf Drechsler
Institutssprecher
E-Mail
Dr.
Lena Steinmann
Koordinatorin
E-Mail
FORSCHUNG
Das DSC agiert als Knotenpunkt für
datenintensive Forschung und fördert die interdisziplinäre Zusammenarbeit.
QUALIFIZIERUNG
Das DSC bietet Data Literacy Trainings
und unterstützt den Ausbau der (Weiter-)Bildungsangebote.
DIENSTE
Das DSC bietet Forschenden Beratung und Unterstützung beim
Datenmanagement
und
Data Science
sowie eine
IT-Infrastruktur
.
NEWS
25.09.2023
| Konferenz |
Data Stewardship Goes Germany 2023
Zum zweiten Mal findet am kommenden Montag und Dienstag (25.-26.09.) der Workshop
Data Stewardship Goes Germany
statt. Ziel des Events ist es, den Austausch innerhalb der FDM-Community zu fördern. DSC Data Steward Dr. Sandra Zänkert wird den Data Science Center vertreten und mit einem Posterbeitrag Einblicke in die Arbeit der Data Stewards am DSC geben.
14.09.2023
| Forschung |
Ein neues Profiling-Tool unterstützt die Entwicklung energie-effizienter Anwendungen
Unser wissenschaftlicher Mitarbeiter Christopher Metz hat einen neuen Ansatz für die Analyse von PTX Code entwickelt. HyPA erlaubt es, PTX Code statisch sowie dynamisch zu analysieren and kann Metriken erfassen, die über die Ergebnisse einer statischen Analyse hinausgehen. Die entstandenen Profile können für Leistungsprognosen sowie Stromverbrauchsabschätzungen von GPU-Anwendungen genutzt werden.
01.09.2023
| Forschung |
Ein neuer Ansatz ermöglicht es, User-Engagement Verhalten auf Crowdsourcing Plattformen zu bestimmen
Unsere wissenschaftliche Mitarbeiterin Sana Hassan Imam hat ein Machine Learning-Modell entwickelt, das vorhersagen kann ob das User-Engagement von Ideen-Crowdsourcing Plattform Nutzer*innen von kurzzeitiger oder langfristiger Dauer sein wird.
TWEETS by DSC_unibremen
News im Überblick
ÜBER DAS DSC
Erfahren Sie mehr über die Vision
und Mission des DSC.
UNSER TEAM
Das Team vom DSC
stellt sich vor.
UNSERE MITGLIEDER
Lernen Sie die Mitglieder
des DSC kennen.
EVENTS
04.10. - 06.10.2023
Workshop für Promovierende und Postdocs
Natural Language Processing in Python (DSC-2023-06) | 2,5 days
Dr. Matthias Assenmacher
Ort: Online (Zoom)
» MEHR
06.11. - 08.11.2023
Workshop für Promovierende und Postdocs
Data Analysis with R (DSC-2023-07) | 3 days
Fiona Katharina Ewald
Ort: Auf dem Campus (Raum tba)
» MEHR
20.11. - 23.11.2023
Workshop für Promovierende und Postdocs
Supervised Machine Learning in R (DSC-2023-08) | 2,5 days
Fiona Katharina Ewald
Ort: Online (Zoom)
» MEHR
04.10. - 06.10.2023
Workshop für Promovierende und Postdocs
Natural Language Processing in Python (DSC-2023-06) | 2,5 days
Dr. Matthias Assenmacher
Online (Zoom)
» MEHR
06.11. - 08.11.2023
Workshop für Promovierende und Postdocs
Data Analysis with R (DSC-2023-07) | 3 days
Fiona Katharina Ewald
Auf dem Campus (Raum tba)
» MEHR
20.11. - 23.11.2023
Workshop für Promovierende und Postdocs
Supervised Machine Learning in R (DSC-2023-08) | 2,5 days
Fiona Katharina Ewald
Online (Zoom)
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Events im Überblick
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