17.05.2021
| DSC Seed Grant |
Das DSC fördert ein Projekt zur automatisierten Inhaltserfassungen im Internet-Policy-Diskurs
In dem Projekt sollen komplexe Argumentationen über Machine-Learning-Verfahren auf IT-Blogs sowie in Printmedien identifiziert werden, um die Diskussionen zu Fragen an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft zu vergleichen.
Die Vergabe des dritten DSC Seed Grant ging an eine Pilotstudie zur Erforschung der automatisierten Identifizierung von komplexen Argumentationen mithilfe von Machine-Learning-Verfahren. Die Textkorpora enthalten hierbei Beiträge zum Internet-Policy-Diskurs sowohl auf IT-Blogs, als auch aus den Printmedien. Durch die Auswertung der hierbei entstehenden Daten soll ein Vergleich der Diskussionen, die in diesen beiden unterschiedlichen Sphären der Öffentlichkeit zu Fragen an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft stattfinden, erstellt werden. Die erste Analyse befasst sich anhand des Diskurses zum Netzwerkdurchsetzungsgesetz (NetzDG) mit der Regulierung von Meinungsäußerung online. Auf technischer Ebene wird diese Forschung einen Einblick geben, wie durch aktuelle neuronale Transformer-Sprachmodelle eine automatisierte Erfassung komplexer Argumentationen im Deutschen ermöglicht werden kann.
Förderempfänger:
Dr. Jens Pohlmann (Fachbereich 9 – Kulturwissenschaften, ZeMKI – Zentrum für Medien-, Kommunikations- und Informationsforschung)
Förderzeitraum:
1. Juni 2021 - 31. Mai 2021
Aktualisiert von: Katharina Soemer
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17.05.2021 | DSC Seed Grant
Das DSC fördert ein Projekt zur automatisierten Inhaltserfassungen im Internet-Policy-Diskurs
In dem Projekt sollen komplexe Argumentationen über Machine-Learning-Verfahren auf IT-Blogs sowie in Printmedien identifiziert werden, um die Diskussionen zu Fragen an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft zu vergleichen.
Die Vergabe des dritten DSC Seed Grant ging an eine Pilotstudie zur Erforschung der automatisierten Identifizierung von komplexen Argumentationen mithilfe von Machine-Learning-Verfahren. Die Textkorpora enthalten hierbei Beiträge zum Internet-Policy-Diskurs sowohl auf IT-Blogs, als auch aus den Printmedien. Durch die Auswertung der hierbei entstehenden Daten soll ein Vergleich der Diskussionen, die in diesen beiden unterschiedlichen Sphären der Öffentlichkeit zu Fragen an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft stattfinden, erstellt werden. Die erste Analyse befasst sich anhand des Diskurses zum Netzwerkdurchsetzungsgesetz (NetzDG) mit der Regulierung von Meinungsäußerung online. Auf technischer Ebene wird diese Forschung einen Einblick geben, wie durch aktuelle neuronale Transformer-Sprachmodelle eine automatisierte Erfassung komplexer Argumentationen im Deutschen ermöglicht werden kann.
Förderempfänger:
Dr. Jens Pohlmann (Fachbereich 9 – Kulturwissenschaften, ZeMKI – Zentrum für Medien-, Kommunikations- und Informationsforschung)
Förderzeitraum:
1. Juni 2021 - 31. Mai 2021
Autor*in: Katharina Soemer
Haben Sie Interesse am DSC Seed Grant?
Fragen beantwortet:
Dr. Lena Steinmann
DSC Koordinatorin
+49 (421) 218 - 63941
lena.steinmann@uni-bremen.de
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