30.06.2020
| Forschungsförderung |
Neues DFG Schwerpunktprogramm zur theoretischen Forschung an neuronalen Netzen
Bei Interesse an dem Schwerpunktprogramm Theoretical Foundations of Deep Learning (SPP2298) unterstützt Sie das DSC bei der Umsetzung Ihrer Projektidee.
Im Mai 2020 hat die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) das neue Schwerpunktprogramm
Theoretical Foundations of Deep Learning (SPP2298) für eine Laufzeit von sechs Jahren etabliert. Das Ziel des Förderprogramms ist es, die theoretische Grundlagenforschung auf dem Gebiet der tiefen neuronalen Netze voranzutreiben, da diese im Vergleich zu der empirisch getriebenen Wissenschaft bisher weitgehend fehlen. Dementsprechend werden Vorhaben, die einen wesentlichen Beitrag zu unserem theoretischen Verständnis von neuronalen Netzen leisten, gefördert. Der Forschungsansatz soll dabei interdisziplinär sein und Aspekte aus der Mathematik bzw. Statistik und Informatik vereinen. Zusätzlich zu statistischen Verfahren und theoretischer Informatik, werden von mathematischer Seite Methoden wie algebraische Geometrie, Approximationstheorie, Differentialgeometrie, diskrete Mathematik, Funktionsanalyse, optimale Steuerung, Optimierung und Topologie benötigt.
Anträge in der ersten Ausschreibungsrunde können bis zum
30. November 2020 in englischer Sprache elektronisch über das elan Portal der DFG eingereicht werden.
Wenn Sie Interesse and dem Schwerpunktprogramm haben und auf der Suche nach Kooperationspartner*innen sind um ihre Projektidee umzusetzen, schreiben Sie uns eine
E-Mail. Wir unterstützen Sie gerne bei dem Aufbau neuer Kooperationen.
Aktualisiert von: Lena Steinmann
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30.06.2020 | Forschungsförderung
Neues DFG Schwerpunktprogramm zur theoretischen Forschung an neuronalen Netzen
Bei Interesse an dem Schwerpunktprogramm Theoretical Foundations of Deep Learning (SPP2298) unterstützt Sie das DSC bei der Umsetzung Ihrer Projektidee.
Im Mai 2020 hat die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) das neue Schwerpunktprogramm
Theoretical Foundations of Deep Learning (SPP2298) für eine Laufzeit von sechs Jahren etabliert. Das Ziel des Förderprogramms ist es, die theoretische Grundlagenforschung auf dem Gebiet der tiefen neuronalen Netze voranzutreiben, da diese im Vergleich zu der empirisch getriebenen Wissenschaft bisher weitgehend fehlen. Dementsprechend werden Vorhaben, die einen wesentlichen Beitrag zu unserem theoretischen Verständnis von neuronalen Netzen leisten, gefördert. Der Forschungsansatz soll dabei interdisziplinär sein und Aspekte aus der Mathematik bzw. Statistik und Informatik vereinen. Zusätzlich zu statistischen Verfahren und theoretischer Informatik, werden von mathematischer Seite Methoden wie algebraische Geometrie, Approximationstheorie, Differentialgeometrie, diskrete Mathematik, Funktionsanalyse, optimale Steuerung, Optimierung und Topologie benötigt.
Anträge in der ersten Ausschreibungsrunde können bis zum
30. November 2020 in englischer Sprache elektronisch über das elan Portal der DFG eingereicht werden.
Wenn Sie Interesse and dem Schwerpunktprogramm haben und auf der Suche nach Kooperationspartner*innen sind um ihre Projektidee umzusetzen, schreiben Sie uns eine
E-Mail. Wir unterstützen Sie gerne bei dem Aufbau neuer Kooperationen.
Autor*in: Lena Steinmann
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